Del marketing automation a los agentes autónomos: reflexiones del encuentro de redk y Salesforce en Madrid
La Inteligencia Artificial está cambiando el marketing. Pero el cambio más importante no consiste simplemente en hacer más rápido lo que ya hacíamos.
Durante años, los equipos de marketing han utilizado automatizaciones para ejecutar campañas, segmentar audiencias y activar journeys. Ahora estamos entrando en una nueva etapa: la del marketing agéntico, donde los agentes pueden asumir un papel mucho más autónomo en la toma de decisiones y en la ejecución de acciones.
Esta fue una de las principales conversaciones de nuestro encuentro en Madrid, “Cómo escalar tu estrategia de marketing con IA”, organizado junto a Salesforce.
Durante la jornada reunimos a profesionales de marketing y CRM para explorar cómo la IA está transformando la captación, el engagement y la conversión, y qué significa realmente pasar de la automatización a un modelo de marketing impulsado por agentes.
La automatización ha sido durante años una pieza fundamental para escalar el marketing. Pero existe una diferencia importante entre automatizar una tarea y dar autonomía a un agente para decidir qué hacer, ejecutarlo y optimizarlo en función del contexto.
Ese es precisamente el cambio que está introduciendo el Agentic Marketing.
La IA predictiva permite decidir: identificar oportunidades, optimizar campañas, realizar forecasting o mejorar el lead scoring.
La IA generativa permite crear: contenidos, mensajes, creatividades y experiencias personalizadas.
Y la IA agéntica permite ejecutar: coordinar acciones, interactuar con clientes, orquestar journeys y actuar de forma autónoma siguiendo determinados objetivos y contexto.
Por eso, la evolución no consiste únicamente en automatizar más procesos. Consiste en dar a los agentes la capacidad de actuar.
Para los equipos de marketing, este cambio puede ser especialmente relevante. Hasta ahora, gran parte de la operativa se ha construido alrededor de workflows predefinidos: si ocurre A, hacemos B.
Con agentes, el modelo puede evolucionar hacia sistemas capaces de interpretar el contexto, tomar decisiones y ejecutar diferentes acciones para alcanzar un objetivo.
En el encuentro vimos cómo este enfoque puede aplicarse a diferentes partes del ciclo de marketing: desde la creación y ejecución de campañas hasta la personalización, la orquestación de journeys y la optimización continua.
Esto supone pasar de pensar únicamente en qué tareas podemos automatizar a preguntarnos:
¿Qué decisiones y acciones puede asumir un agente para ayudarnos a alcanzar nuestros objetivos de marketing?
Hablar de agentes autónomos no significa que los datos hayan dejado de ser importantes. Al contrario.
Cuanto más autonomía damos a los agentes, más importante es que puedan acceder a información fiable, relevante y conectada.
Durante la sesión de Salesforce exploramos cómo Agentforce se conecta con Customer 360 y Data 360, combinando agentes, datos, aplicaciones y workflows para crear una arquitectura conectada con el contexto real del negocio.
Porque la autonomía sin contexto puede generar acciones poco relevantes.
Un agente necesita datos para saber qué hacer, contexto para saber por qué hacerlo y objetivos claros para saber hacia dónde actuar.
La aplicación de este modelo al marketing va mucho más allá de un único asistente de IA.
Durante el evento conocimos diferentes capacidades de Agentforce Marketing, con agentes especializados en distintas partes de la estrategia.
Entre ellos encontramos:
El objetivo es que estos agentes puedan trabajar de forma coordinada para ayudar a los equipos a pasar de campañas aisladas a experiencias de marketing más dinámicas y conectadas.
Otro de los grandes cambios que abordamos durante la jornada fue la evolución de la relación entre marcas y clientes.
Durante mucho tiempo, el marketing ha funcionado principalmente como un modelo unidireccional: la empresa crea un mensaje, selecciona una audiencia y lo envía a través de un canal.
La IA está abriendo la puerta a experiencias diferentes. En lugar de limitarse a enviar comunicaciones, las marcas pueden empezar a construir conversaciones bidireccionales, donde la interacción del cliente se convierte en parte activa de la experiencia.
Ya no se trata únicamente de enviar el mensaje correcto al segmento correcto, sino de poder adaptar la experiencia en función del contexto y de lo que ocurre en cada interacción.
La evolución hacia el marketing agéntico no significa que todas las organizaciones tengan que adoptar exactamente el mismo modelo.
Durante el encuentro también analizamos Marketing Cloud Next y Marketing Engagement, y cómo entender cuándo utilizar cada solución según los objetivos y necesidades de cada organización.
Marketing Cloud Next plantea un enfoque CRM-first, nativo en Salesforce y conectado con ventas, CRM, IA y Data 360. Permite construir journeys estrechamente vinculados al contexto del cliente y aprovechar capacidades de IA dentro de la experiencia de marketing.
Marketing Engagement, por su parte, está orientado a la ejecución avanzada de marketing multicanal y a la gestión de campañas complejas y grandes volúmenes, con capacidades como Journey Builder, segmentación avanzada y Data Extensions.
La pregunta, por tanto, no es qué solución es mejor. Es qué necesita cada organización y qué modelo de marketing quiere construir.
La autonomía también está cambiando la conexión entre marketing y ventas.
Durante el encuentro vimos el ejemplo de Piper, el AI SDR Agent de Qualified, diseñado para trabajar con leads de inbound de forma continua y a escala. Lo puedes probar hoy mismo y ver cómo se adapta a tus necesidades.
Piper puede interactuar con leads a través de diferentes canales, trabajar en diferentes idiomas y ayudar a avanzar conversaciones dentro del funnel. Además, puede coordinarse con otros agentes dentro del ecosistema.
Este tipo de aplicaciones muestran hacia dónde puede evolucionar la generación de demanda: de procesos en los que los equipos deben intervenir manualmente en cada etapa a modelos donde agentes especializados pueden asumir determinadas interacciones y acciones de forma autónoma.
Pero hablar de agentes, autonomía e IA solo tiene sentido si somos capaces de llevar estos conceptos a problemas reales de negocio.
Por eso, uno de los momentos más valiosos del encuentro fue la roundtable sobre experiencias reales de automatización, engagement e IA en marketing, en la que participaron Mar Juárez, CRM Manager en IVIRMA, y Luis Mendez-Vigo, CRM Manager en Adams.
La conversación permitió poner sobre la mesa los retos que aparecen cuando estas iniciativas pasan de la estrategia a la realidad: dónde tiene sentido aplicar IA, cómo evolucionan los procesos, qué oportunidades existen para automatizar o delegar determinadas tareas y cómo deben adaptarse los equipos.
Porque el objetivo es conseguir que los equipos puedan dedicar más tiempo a las decisiones que realmente aportan valor.
La transición hacia el Agentic Marketing ya ha comenzado, pero cada organización parte de un punto diferente.
La pregunta no debería ser simplemente qué agente podemos incorporar, sino dónde puede generar valor dentro de nuestra estrategia de marketing.
Estas son las preguntas que permiten pasar de experimentar con IA a construir una estrategia de marketing preparada para la próxima etapa.
En redk ayudamos a las organizaciones a identificar oportunidades de aplicación de IA, priorizar casos de uso y definir cómo evolucionar sus estrategias de marketing junto a Salesforce.
Porque el siguiente paso del marketing no es automatizar más. Es conseguir que la tecnología pueda hacer más por el equipo.
Hablemos sobre cómo llevar la IA y los agentes a tu estrategia de marketing.
