Las claves para entender hacia dónde se dirige Salesforce con la IA
Dreamforce 2026 está a punto de comenzar.
Del 15 al 17 de septiembre, San Francisco acogerá una nueva edición del evento que reunirá a clientes, partners, desarrolladores y líderes empresariales de Salesforce en torno a un concepto central: el Agentic Enterprise.
Salesforce está planteando esta edición de Dreamforce alrededor de cómo las personas, los agentes de IA, los datos y las plataformas pueden trabajar conjuntamente para transformar la forma en la que operan las empresas. Con más de 1.600 sesiones, 50 keynotes, 150 formaciones y demos prácticas y más de 240 mesas redondas de la comunidad, habrá muchas novedades e ideas que explorar.
Pero con tanta información concentrada en solo tres días, el reto no es encontrar información. Es saber qué novedades merece realmente la pena seguir de cerca.
Antes de Dreamforce, Salesforce ya ha dado algunas pistas sobre hacia dónde está evolucionando su plataforma. Estas son las tendencias que seguiremos más de cerca.
El gran protagonista de Dreamforce 2026 probablemente no será simplemente la IA.
Salesforce está avanzando hacia un modelo en el que los agentes de IA no solo responden preguntas o ayudan a los empleados, sino que pueden razonar, coordinar tareas y ejecutar acciones dentro de los procesos de negocio.
Esta dirección ya está presente en el programa de Dreamforce. Salesforce está destacando Agentforce, junto con Headless 360, Data 360 y Slack, como elementos clave de su visión del Agentic Enterprise, con sesiones y experiencias prácticas centradas en la creación y despliegue de agentes.
El propio Agentic Enterprise Index de Salesforce también apunta a una adopción creciente, con un aumento significativo en el uso de agentes por parte de las empresas.
Todo esto hace que varias preguntas cobren especial relevancia de cara a Dreamforce:
Las respuestas no serán las mismas para todas las empresas. Un agente solo puede generar valor cuando el proceso en el que interviene está bien definido, dispone de los datos necesarios y existe un modelo de gobierno adecuado.
Por eso, avanzar hacia la IA agéntica no es solo una decisión tecnológica. También es una decisión sobre procesos, datos y modelo operativo.
Hablaremos de esto en nuestro próximo webinar con tres expertos especializados en inteligencia artificial, marketing y negocio, para que puedas descubrir qué es lo importante para tu negocio en concreto.
Si los agentes de IA van a actuar en nombre de la empresa, necesitan acceder a la información y al contexto adecuados.
Por eso, Data 360 será otra de las áreas clave a seguir durante Dreamforce.
Salesforce está posicionando cada vez más los datos como la base que permite a los agentes comprender el contexto y actuar en diferentes partes de la empresa. Su reciente expansión de Headless 360, por ejemplo, reúne capacidades de Data 360, servidores MCP, integraciones con Slack, herramientas para desarrolladores y capacidades reutilizables para agentes. El objetivo es que los agentes autorizados puedan descubrir y utilizar capacidades de Salesforce en diferentes experiencias.
Para las empresas que están explorando una estrategia basada en agentes, esto vuelve a poner el foco en aspectos fundamentales como:
La pregunta, por tanto, va más allá de:
«¿Tenemos nuestros datos de clientes en Salesforce?»
Y pasa a ser:
«¿Pueden nuestros equipos y nuestros agentes de IA acceder al contexto adecuado del cliente allí donde ocurre el trabajo?»
Esta diferencia es importante. Añadir IA sobre datos fragmentados o poco fiables no soluciona necesariamente el problema de fondo. En algunos casos, simplemente permite automatizar más rápido los procesos equivocados.
Uno de los desarrollos más interesantes que seguiremos de cerca es la evolución de Headless 360.
Salesforce está planteando Headless 360 como una forma de poner las capacidades de Salesforce a disposición de agentes de IA, aplicaciones y experiencias autorizadas mediante estándares abiertos.
La implicación estratégica es importante.
Tradicionalmente, hemos entendido el CRM como un destino: el lugar al que los equipos de ventas, servicio o marketing acuden para consultar información de clientes y completar tareas.
El modelo agéntico empieza a cuestionar esta idea.
En lugar de requerir que cada empleado, o cada agente de IA, trabaje directamente dentro de la interfaz del CRM, las empresas pueden poner las capacidades del CRM a disposición de las personas y sistemas allí donde ocurre el trabajo.
El futuro del CRM puede tener menos que ver con dónde está el CRM y más con dónde pueden utilizarse sus datos, su contexto y su lógica de negocio.
Este será uno de los cambios que seguiremos de cerca en Dreamforce.
La estrategia de Salesforce también va más allá del CRM.
La relación entre Salesforce, Slack y los agentes de IA será cada vez más relevante a medida que Salesforce avance hacia un entorno de trabajo más conectado y basado en agentes.
El programa de Dreamforce incluye experiencias específicas sobre agentes en Slack, mientras que la estrategia de Headless 360 conecta Slack con datos, herramientas para desarrolladores y capacidades reutilizables para agentes.
La dirección que está tomando Salesforce apunta a algo interesante: la IA no tiene por qué vivir en una interfaz independiente.
Los agentes pueden empezar a formar parte de las herramientas y flujos de trabajo que los empleados ya utilizan.
Y esto plantea una pregunta interesante:
¿Qué ocurre cuando la IA pasa a formar parte de la forma en la que trabajan las personas, en lugar de convertirse en otra herramienta que tienen que aprender?
Para los equipos de ventas, servicio, marketing y operaciones, esto podría significar interactuar con datos de negocio y capacidades de IA directamente desde sus flujos de trabajo y entornos de colaboración habituales.
La oportunidad no consiste simplemente en introducir más IA. Consiste en hacer que la IA esté más conectada con el contexto en el que realmente se desarrolla el trabajo.
Otra de las áreas que merece la pena seguir en Dreamforce es la relación de Salesforce con el ecosistema más amplio de inteligencia artificial.
En agosto, Salesforce y Anthropic anunciaron Claudeforce, una colaboración que conecta Claude con Salesforce para que las capacidades de razonamiento de Claude puedan trabajar con datos de Salesforce y convertir ese contexto en acciones. Salesforce también ha confirmado que Dario Amodei, CEO de Anthropic, participará junto a Marc Benioff en Dreamforce para hablar sobre esta colaboración.
Esto resulta interesante porque apunta hacia una tendencia más amplia en la IA empresarial.
Es poco probable que las empresas dependan de un único modelo, interfaz o experiencia de IA. El futuro puede implicar diferentes modelos, agentes y aplicaciones trabajando sobre los mismos datos empresariales, procesos y sistemas de gobierno.
Para las empresas, la cuestión estratégica deja de ser únicamente qué herramienta de IA elegir y pasa a ser cómo crear una arquitectura que permita utilizar la IA de forma segura y eficaz en toda la organización.
Aunque los agentes de IA suelen asociarse a ventas y atención al cliente, su impacto en marketing puede ser igual de relevante.
La evolución de la plataforma de Salesforce apunta hacia una mayor conexión entre datos de clientes, toma de decisiones basada en IA y ejecución automatizada.
La oportunidad no consiste simplemente en generar más contenido o automatizar más campañas.
Se trata de replantear cómo responde marketing al comportamiento de los clientes, cómo utiliza el contexto del cliente y qué partes de la ejecución de campañas podrían llegar a gestionar los agentes de IA.
Para los responsables de marketing, Dreamforce será especialmente interesante por todo lo relacionado con datos de CRM, personalización, automatización e IA.
La pregunta importante no es simplemente cuánto marketing podemos automatizar.
Es qué decisiones y actividades se benefician realmente de la automatización y dónde sigue aportando más valor el criterio humano.
Si quieres ir más allá de los anuncios, puedes unirte a nuestro próximo webinar sobre Dreamforce 2026, en el que tres expertos de redk analizarán las novedades más relevantes desde las perspectivas de IA y tecnología, marketing y ventas y negocio.
Las novedades más importantes no serán necesariamente las que generen los titulares más llamativos.
Más que centrarnos únicamente en las nuevas funcionalidades, conviene observar lo que nos dicen sobre la dirección que está tomando Salesforce:
¿Hasta dónde pueden llegar a ser autónomos los agentes?
¿Cómo permitirán los datos y el contexto que puedan actuar?
¿Dónde estará presente la IA en la experiencia de empleados y clientes?
¿Cómo podrán las empresas gobernar la IA a escala?
Y cómo pueden estas capacidades traducirse en mejores procesos y resultados de negocio medibles?
Dreamforce 2026 dará respuesta a algunas de estas preguntas y, probablemente, planteará muchas más.
En redk, seguiremos de cerca los anuncios y miraremos más allá de la tecnología en sí misma para comprender qué implicaciones tienen para la forma en que las organizaciones venden, comercializan, atienden a los clientes y operan.
Si quieres conocer nuestra perspectiva una vez que se publiquen los anuncios, únete a nuestro próximo webinar sobre Dreamforce 2026 para participar en una conversación en directo con nuestros expertos en inteligencia artificial y tecnología, marketing, ventas y negocios.
Porque la pregunta más importante después de Dreamforce no será simplemente: ¿Qué ha lanzado Salesforce?
Sino: ¿Qué significa para tu negocio?
